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寧波政協:合力打造智能經濟新名片
發布日期:2017年08月27日 來源:聯誼報   作者:陳紅威 張雪蓮   字號:[][][]

據聯誼報    發展智能經濟是寧波搶抓新科技革命機遇、唱好“雙城記”的重要戰略抉擇,也是建設“中國制造2025”試點示范城市、率先走出創新驅動、智能引領轉型路子的主動作為。

寧波市政協幾經協商,想黨政之所想,選定“加快建設智能經濟發展先行示范區”作為年度常委會專題協商課題,組織精干力量,深入調研,科學論證。從4月份開始,組織40多名委員和專家學者,深入30家企業、科研院所、行業協會掌握第一手資料。隨后,又到杭州、廣州、佛山、深圳、合肥、蕪湖、宣城等城市“取經”,從智能制造發展、傳統產業改造、生產性服務業發展、智能制造小鎮打造和發展環境優化五個角度深入分析,提出對策,為加快智能經濟發展提供精準助力。

智能制造:打通“卡口”搶占“風口”

寧波的智能制造業發展蹄疾步穩。但調研中,大家清醒地看到制造基礎有待夯實,智能制造裝備缺“核”少“芯”,標桿樣板式龍頭企業尚未產生。

“要推進強基工程,打通智能制造承載能力的‘卡口’。”課題組建議,瞄準關鍵基礎材料、核心基礎零部件、先進基礎工藝和產業技術基礎的“四基”短板,著力在新材料、智能裝備、新一代信息技術等重點領域的“四基”工程化、產業化生產和應用上取得突破;通過培育一批行業細分領域的工匠型企業,積極采用新技術、新工藝、新設備、新材料,促進“寧波產品”向“寧波精品”轉變,積極參與行業標準制定,形成一批能夠代表“寧波智造”、引領國內產業發展的技術標準;著力加強公共場所和智能制造產業集聚園區的工業互聯網基礎設施建設,推進工業大數據、云平臺與工業寬帶的對接。

課題組還建議,主攻替代進口,突破關鍵技術,打造創新中心培育領軍企業,搶占智能制造創新發展的“風口”;強化示范引領,從標準指數、示范企業、智造文化等方面入手,明確智能制造突破提升的方向;優化服務保障,打造“智能制造服務之都”,消除公共服務能力不足的“痛點”。

傳統行業:構建協同創新創業共同體

傳統產業占寧波全市規上工業總產值的比重超過70%,既是經濟發展的主要支柱,也是整體轉型升級的主戰場。課題組調研發現,發展智能經濟,傳統產業企業主體普遍存在不懂、不敢、不愿三種態度。同時,智能化改造的核心技術發展滯后、系統集成供給不足、人才和網絡基礎設施支撐有待加強等因素,延緩了傳統產業智能化改造的步伐。

為此建議引導創新協同,構建最大限度發揮大中小微企業、產學研用各方優勢的協同創新創業共同體,集中攻克一批以軟硬件一體化為主要特征、帶動性強的智能裝備,自主培育扶持一批具有很強市場競爭力的系統集成、裝備研制、軟件開發與智能制造新模式應用等領域的智能裝備骨干企業;開展試點示范,在化工、汽車、紡織家電、機械制造等重點行業中開展智能化改造示范應用,培育一批專精特新的工匠型企業;建設公共平臺,特別是加快推動國家(寧波)智能裝備檢測中心、寧波中科院信息技術應用研究院等各類高端產業技術創新公共平臺的引進和共建。同時創新產金融合,強化人才支撐。

生產性服務業:建立“三個并重”發展思路

市政協經濟一組課題組調研發現,制造企業對生產性服務外包模式接受度低;生產性服務業“重硬輕軟”,重視工藝技術服務而輕視管理、市場、人才服務;缺乏本土的全國性生產性服務企業;服務資源整合共享機制尚未建立。

課題組建議,建立“企業內外并重、軟硬服務并重、渠道人才并重”的發展思路。制造企業內生產性服務和第三方生產性服務企業并重發展,以應對現階段制造業核心服務的外包困境;制造業亟需的市場設計優化培訓等軟性服務和自動化智能化設備改造等硬性服務并重發展,以盡快實現準智能化階段過渡并有效實施智能化改造;生產性服務資源對接渠道建設和制造業產業人才培育新模式建設并重發展,以建立專業服務機構服務人員與制造業企業的有效對接渠道,推進最關鍵要素制造業人才的培育示范。

智能制造小鎮:提升特色產業集聚

寧波擁有眾多由鄉鎮企業集聚發展而形成的塊狀經濟,但智能小鎮建設尚處于起步階段。課題組建議,優化產業布局,整合縣、鄉兩級工業集聚區,推進“園中園”建設,提升特色產業集聚度;強化功能疊加,塑造產業文化特色、開發產業旅游資源、配套公共服務設施,加快“產城人文”融合;突出市場主體,打造以企業為主體、市場化運營機制的宜業環境,破除政策落實的“中梗阻”,提高企業參與積極性;堅持節約集約,全力盤活低效用地,適度放寬用途管制,加強與城市總規編制對接,緩解土地瓶頸制約。

體制機制創新:加強規范保障完善評估機制

與智能經濟發展的迫切需求相比,寧波同樣亟須創新體制機制,營造發展環境。

課題組建議,戰略定位上,要把智能制造作為現階段引領產業創新升級、培育生態體系的主攻方向,通過地方立法加以規范保障,建立協同工作機制和咨詢專家委員會;政策環境上,要針對智能制造企業訴求,在技術、資金、人才、政府服務等方面提供政策支持,完善科學的政策評估機制,強化標桿示范引導和平臺服務引領;融資環境上,要建立科技信貸風險補償資金池,發展融資租賃平臺,創新金融產品,緩解智能制造企業的資金瓶頸;人才儲備上,要加大一線技術人員和智能工匠的培訓力度,制定與貢獻掛鉤的激勵政策,優化留人機制,建立“產學研+”協同創新體系。


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